Python 如何做价格模拟走势

1、先认识一下股票价格模拟的公式

2、在spyder导入相关的包

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

3、参数的设置

4、制作价格的频数图表

5、制作模拟价格走势图表   3条走势

6、以上步骤统一制作

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

S0=100 #初始价格

mean=0.15 #收益率均值

sigma=0.3 #收益率标准差

T=1.0 #时间1年

S1=S0*np.exp(mean*dt+\

    sigma*np.sqrt(dt)*np.random.standard_normal(10000))

    #模拟股票价格走势的公式

plt.subplot(211)

plt.hist(S1,bins=50)

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文

plt.xlabel('价格')

plt.ylabel('频数')

plt.title('模拟价格的区间价格的个数')

M=250 #1年250个交易日

dt=T/M #1的250个等分时间间隔

I=3 #制作模拟价格走势

S=np.zeros((M+1,I))

S[0]=S0 #定义S[0]=S0

for t in range(1,M+1):

    S[t]=S[t-1]*np.exp(mean*dt+\

    sigma*np.sqrt(dt)*np.random.standard_normal(I))

    #模拟股票价格走势的公式

plt.subplot(212)

plt.plot(S[:,:],lw=1.5)

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文

plt.xlabel('时间')

plt.ylabel('价格')

plt.title('模拟价格走势')